Jak může analýza velkých dat pomoci porazit koronavirus a jak nám technologie strojového učení umožňují analyzovat obrovské množství dat? Odpovědi na tyto otázky hledá Nikolaj Dubinin, hostitel YouTube kanálu Průmysl 4.0.
Analýza velkých dat je jedním z nejúčinnějších způsobů, jak sledovat šíření viru a porazit pandemii. Před 160 lety se stal příběh, který jasně ukázal, jak důležité je sbírat data a rychle je analyzovat.
Mapa šíření koronaviru v Moskvě a Moskevské oblasti.
Jak to všechno začalo? 1854 Londýnskou oblast Soho zasáhla epidemie cholery. Za deset dní zemře 500 lidí. Nikdo nechápe zdroj šíření nemoci. Tehdy se věřilo, že se nemoc přenáší vdechováním nezdravého vzduchu. Vše změnil lékař John Snow, který se stal jedním ze zakladatelů moderní epidemiologie. Začne zpovídat místní obyvatele a všechny zjištěné případy nemoci umístí na mapu. Statistiky ukázaly, že většina mrtvých byla poblíž stoupacího potrubí Broad Street. Epidemii způsobil ne vzduch, ale voda otrávená odpadními vodami.
Služba Tectonix ukazuje na příkladu pláže v Miami, jak mohou davy ovlivnit šíření epidemií. Mapa obsahuje miliony anonymních dat s geolokací pocházejících z chytrých telefonů a tabletů.
Nyní si představte, jak rychle se koronavirus šíří po naší zemi po dopravní zácpě v moskevském metru 15. dubna. Poté policie zkontrolovala digitální průkaz každého, kdo sestoupil do metra.
Proč potřebujeme digitální průkazy, když si systém nedokáže poradit s jejich ověřením? Nechybí ani bezpečnostní kamery.
Podle Grigorije Bakunova, ředitele pro šíření technologií ve společnosti Yandex, systém rozpoznávání obličejů, který dnes funguje, rozpoznává 20-30 snímků za sekundu na jednom počítači. Stojí to asi 10 dolarů. V Moskvě je přitom 200 kamer. Aby to celé fungovalo v reálném režimu, je potřeba nainstalovat asi 20 tisíc počítačů. Město takové peníze nemá.
Ve stejnou dobu, 15. března, se v Jižní Koreji konaly offline parlamentní volby. Volební účast za posledních šestnáct let byla rekordní – 66 %. Proč se nebojí přeplněných míst?
Jižní Koreji se podařilo zvrátit vývoj epidemie uvnitř země. Podobnou zkušenost už měli: v letech 2015 a 2018, kdy v zemi propukla epidemie viru MERS. V roce 2018 zohlednili své chyby před třemi lety. Tentokrát úřady jednaly obzvlášť rozhodně a propojily velká data.
Pohyby pacientů byly sledovány pomocí:
záznamy z bezpečnostních kamer
transakce kreditní kartou
GPS data z aut občanů
Mobily
Ti, kteří byli v karanténě, si museli nainstalovat speciální aplikaci, která upozorňovala úřady na narušitele. Všechny pohyby bylo možné vidět s přesností až na minutu a také zjistit, zda lidé nosí masky.
Pokuta za porušení byla až 2,5 tisíce dolarů. Stejná aplikace upozorní uživatele, pokud jsou v blízkosti infikovaní lidé nebo dav lidí. To vše probíhá paralelně s hromadným testováním. Každý den bylo v zemi provedeno až 20 testů. Bylo zřízeno 633 center věnovaných pouze testování na koronavirus. Na parkovištích bylo také 50 stanic, kde jste mohli absolvovat test, aniž byste opustili auto.
Ale jak správně poznamenává vědecký novinář a tvůrce vědeckého portálu N + 1 Andrey Konyaev, Pandemie pomine, ale osobní údaje zůstanou. Stát a korporace budou moci sledovat chování uživatelů.
Mimochodem, podle posledních údajů se koronavirus ukázal být nakažlivější, než jsme si mysleli. Jde o oficiální studii čínských vědců. Bylo známo, že COVID-19 se může přenést z jedné osoby na pět nebo šest lidí, a ne na dva nebo tři, jak se dříve myslelo.
Míra nakažených chřipkou je 1.3. To znamená, že jeden nemocný člověk nakazí jednoho nebo dva lidi. Počáteční koeficient nákazy koronavirem je 5.7. Úmrtnost na chřipku je 0.1 %, na koronavirus – 1–3 %.
Údaje jsou uvedeny k začátku dubna. Mnoho případů zůstává nediagnostikováno, protože osoba není testována na koronavirus nebo je nemoc asymptomatická. Proto v tuto chvíli není možné dělat závěry o číslech.
Technologie strojového učení jsou nejlepší v analýze obrovského množství dat a pomáhají nejen sledovat pohyby, kontakty, ale také:
diagnostikovat koronavirus
hledat lék
hledat vakcínu
Řada firem oznamuje hotová řešení na bázi umělé inteligence, která koronavirus automaticky odhalí nikoli analýzou, ale například rentgenem nebo CT vyšetřením plic. Lékař tak začíná okamžitě pracovat s nejzávažnějšími případy.
Ne každá umělá inteligence má ale dostatečnou inteligenci. Koncem března se médii rozšířila zpráva, že nový algoritmus s přesností až 97 % dokáže určit koronavirus pomocí rentgenu plic. Ukázalo se však, že neuronová síť byla natrénována pouze na 50 fotografiích. To je asi o 79 fotografií méně, než potřebujete, abyste nemoc začali rozpoznávat.
DeepMind, divize mateřské společnosti Google Alphabet, chce pomocí umělé inteligence zcela obnovit proteinovou strukturu viru. Začátkem března společnost DeepMind uvedla, že její vědci pochopili strukturu proteinů spojených s COVID-19. To pomůže pochopit, jak virus funguje, a urychlí hledání léku.
Co si ještě přečíst k tématu:
- Jak technologie předpovídá pandemie
- Další mapa koronaviru v Moskvě
- Jak nás sledují neuronové sítě?
- Svět po koronaviru: Budeme čelit epidemii úzkosti a deprese?
Přihlaste se k odběru a sledujte nás na Yandex.Zen – technologie, inovace, ekonomika, vzdělávání a sdílení na jednom kanálu.