Anton Mironenkov – „Pokud se banány neprodávají, pak je něco špatně“

Generální ředitel X5 Technologies Anton Mironenkov řekl, jak umělá inteligence pomáhá předvídat naše nákupy a kde společnost nachází nejslibnější technologie

Pandemie je motorem pokroku

— Co je dnes inovativní maloobchod? A jak se za posledních pár let změnilo jeho vnímání?

— To je v prvé řadě vnitřní kultura, která se v retailových společnostech rozvíjí — ochota neustále dělat něco nového, měnit a optimalizovat interní procesy, vymýšlet různé zajímavé věci pro zákazníky. A to, co vidíme dnes, se vážně liší od přístupů před pěti lety.

Týmy, které se zabývají digitálními inovacemi, již nejsou soustředěny v IT oddělení, ale jsou umístěny uvnitř obchodních funkcí – provozní, obchodní, logistické oddělení. Když totiž představujete něco nového, je důležité především pochopit, co od vás kupující očekává a jak všechny procesy fungují. Ve firemní kultuře X5 je proto stále důležitější role vlastníka digitálního produktu, který určuje vektor vývoje platforem, které udávají rytmus firemních procesů.

Kromě toho se dramaticky zvýšila rychlost změn v podnikání. Před pěti lety bylo možné něco zavést a další tři roky to zůstalo unikátním vývojem, který nikdo jiný nemá. A teď jste právě vyrobili něco nového, uvedli to na trh a za šest měsíců to mají všichni konkurenti.

V takovém prostředí je samozřejmě velmi zajímavé žít, ale ne příliš snadné, protože závody o inovace v maloobchodě pokračují bez přestávky.

— Jak pandemie ovlivnila technologický rozvoj maloobchodu?

— Snažila se být progresivnější při zavádění nových technologií. Pochopili jsme, že není čas čekat, prostě musíme jít a udělat to.

Živým příkladem je rychlost připojení našich prodejen k doručovacím službám. Jestliže jsme se dříve připojovali od jedné do tří prodejen za měsíc, tak loni tempo dosahovalo desítek obchodů denně.

V důsledku toho objem online prodeje X5 v roce 2020 činil více než 20 miliard rublů. To je čtyřikrát více než v roce 2019. Navíc poptávka, která vznikla na pozadí koronaviru, zůstala i po zrušení omezení. Lidé vyzkoušeli nový způsob nákupu produktů a nadále jej využívají.

— Co bylo pro maloobchodníky nejobtížnější při přizpůsobování se pandemické realitě?

– Hlavní problém byl v tom, že se zpočátku všechno dělo najednou. Kupující masivně nakupovali zboží v obchodech a také masivně objednávali online, montéři spěchali po obchodních podlažích a snažili se vytvářet objednávky. Souběžně s tím byl odladěn software, byly odstraněny chyby a pády. Optimalizace a změna procesů byla vyžadována, protože zpoždění v kterékoli z fází mohlo způsobit hodiny čekání na klienta.

Po cestě jsme museli řešit otázky zdravotní bezpečnosti, které se dostaly do popředí v loňském roce. Kromě povinných antiseptik, roušek, dezinfekce prostor zde sehrála roli i technologie. Aby zákazníci nemuseli stát fronty, urychlili jsme instalaci samoobslužných pokladen (je jich nainstalováno již více než 6), zavedli možnost skenovat zboží z mobilního telefonu a platit za něj v mobilu Express Scan aplikace.

Deset let před Amazonem

– Ukazuje se, že technologie nezbytné pro fungování v pandemii již byly k dispozici, bylo třeba je pouze spustit nebo rozšířit. Byla v loňském roce představena nějaká zásadně nová technologická řešení?

— Vytvoření nových komplexních produktů vyžaduje čas. Od zahájení jejich vývoje po finální spuštění uběhne často i více než rok.

Například plánování sortimentu je poměrně komplikovaná technologie. Zejména s ohledem na to, že máme mnoho regionů, typů obchodů a preference kupujících v různých lokalitách se liší.

Během pandemie bychom jednoduše neměli čas vytvořit a uvést na trh produkt této úrovně složitosti. Digitální transformaci jsme ale spustili už v roce 2018, kdy s koronavirem nikdo nepočítal. Proto, když pandemie začala, měli jsme již hotová řešení, která pomohla zlepšit práci.

Jedním z příkladů spuštění technologie během korona krize je služba Express Scan. Jedná se o bezkontaktní bezpečné nákupy pomocí mobilního telefonu založeného na obvyklém Pyaterochka a Perekrestok. Multiformátový tým více než 100 lidí spustil tento projekt během pouhých několika měsíců a po vynechání pilotní fáze jsme okamžitě přešli ke škálování. Dnes služba funguje na více než 1 našich prodejnách.

— Jak obecně hodnotíte úroveň digitalizace ruského maloobchodu?

— Ve firmě jsme dlouho diskutovali o tom, jak se správně srovnat s ostatními a pochopit, zda jsme digitalizovali dobře nebo špatně. Ve výsledku jsme přišli s interním ukazatelem – indexem digitalizace, který pokrývá poměrně velké množství faktorů.

Globální lídři v oblasti digitálních služeb, jako je Amazon, dosáhli výkonu přes 80 %. Ale v elektronickém obchodování neexistují žádné fyzické procesy, které máme. Digitální tržiště nemusí měnit cenovky na regálech – stačí je změnit na webu.

Dosáhnout této úrovně digitalizace nám bude trvat asi deset let. Ale to za předpokladu, že stejný Amazon zůstane stát. Zároveň, pokud se stejní digitální giganti rozhodnou přejít do režimu offline, budou muset „dohnat“ naši úroveň kompetencí.

— V každém odvětví existují podceňované a přeceňované technologie. Které technologie jsou podle vás obchodníky nezaslouženě přehlíženy a které naopak přeceňovány?

— Podle mého názoru jsou velmi podceňovány technologie, které umožňují plánovat a řídit operace na prodejně prostřednictvím task managementu. Tady zatím hodně záleží na zkušenostech a znalostech režiséra: pokud zjistí nějaké nedostatky či odchylky v díle, dá za úkol to napravit.

Ale takové procesy lze digitalizovat a automatizovat. K tomu implementujeme algoritmy pro práci s odchylkami.

Někdy se k tomu nepoužívá statistika, ale rozpoznávání obrazu, analýza videa. Kamera se dívá do regálů, kontroluje dostupnost a objem zboží a varuje, pokud se chystá dojít. Takové systémy pomáhají efektivněji alokovat čas zaměstnanců.

Pokud se budeme bavit o nadhodnocených technologiích, pak bych zmínil elektronické cenovky. Samozřejmě jsou pohodlné a umožňují častější změnu cen bez fyzické účasti člověka. Ale je to vůbec nutné? Možná byste měli přijít s jinou cenovou technologií. Například systém personalizovaných nabídek, s jejichž pomocí kupující obdrží zboží za individuální cenu.

Velká síť – velká data

— Které technologie lze dnes označit za rozhodující pro maloobchod?

„Maximální efekt nyní dává vše, co souvisí se sortimentem, jeho automatickým plánováním v závislosti na typu prodejen, umístění a prostředí.

Jedná se také o tvorbu cen, plánování propagačních aktivit a především prognózování prodeje. Můžete vytvořit ten nejúžasnější sortiment a nejpokročilejší ceny, ale pokud v obchodě není správný produkt, zákazníci nebudou mít co kupovat. Vzhledem k rozsahu – a máme více než 17 tisíc obchodů a každý od 5 tisíc do 30 tisíc pozic – je úkol poměrně obtížný. Musíte pochopit, co a v jakém okamžiku přinést, vzít v úvahu různé oblasti a formáty prodejen, situaci na silnicích, data expirace a mnoho dalších faktorů.

– Používá se k tomu umělá inteligence?

— Ano, úkol prognózování prodeje již není řešen bez účasti AI. Zkoušíme strojové učení, neuronové sítě. A pro vylepšování modelů využíváme velké množství externích dat od partnerů, počínaje přetížeností tratí a konče počasím. Řekněme, že v létě, kdy jsou teploty nad 30 °C, prudce skočí prodej piva, sladkých nealko nápojů, vody, zmrzliny. Pokud nedodáte sklad, zboží velmi rychle dojde.

Chlad má také své vlastní vlastnosti. Při nízkých teplotách lidé častěji navštěvují večerky místo velkých hypermarketů. Navíc první mrazivý den většinou klesnou tržby, protože se nikomu nechce ven. Ale druhý nebo třetí den vidíme zvýšenou poptávku.

Celkově je v našem prognostickém modelu asi 150 různých faktorů. Kromě dat o prodejích a již zmíněného počasí jsou to dopravní zácpy, prostředí prodejen, akce, akce konkurence. Bylo by nereálné toto vše zohledňovat ručně.

— Jak velká data a umělá inteligence pomáhají při stanovování cen?

— Existují dvě velké třídy modelů pro rozhodování o cenách. První je založen na tržních cenách konkrétního produktu. Údaje o cenovkách v jiných obchodech se shromažďují, analyzují a na jejich základě se podle určitých pravidel stanovují vlastní ceny.

Druhá třída modelů je spojena s budováním poptávkové křivky, která odráží objem prodeje v závislosti na ceně. Toto je více analytický příběh. Online je tento mechanismus používán velmi široce a my tuto technologii převádíme z online do offline.

Spuštění pro daný úkol

— Jak vybíráte perspektivní technologie a startupy, do kterých firma investuje?

— Máme silný inovační tým, který drží krok se startupy, sleduje nové technologie.

Vycházíme z úkolů, které je třeba vyřešit – konkrétní potřeby našich zákazníků nebo potřeba zlepšit interní procesy. A již pod těmito úkoly jsou vybrána řešení.

Potřebovali jsme například zorganizovat sledování cen, a to i v obchodech konkurence. Přemýšleli jsme o vytvoření této technologie v rámci společnosti nebo o jejím nákupu. Nakonec jsme se ale dohodli se startupem, který takové služby poskytuje na základě svých řešení pro rozpoznávání cenovek.

Společně s dalším ruským startupem pilotujeme nové maloobchodní řešení – „chytré váhy“. Zařízení využívá AI k automatickému rozpoznání vážených položek a ušetří asi 1 hodinu práce pro pokladní ročně v každém obchodě.

Ze zahraničního skautingu k nám přišel izraelský startup Evigence s řešením kontroly kvality produktů na základě termoštítek. V prvním čtvrtletí tohoto roku budou takové štítky umístěny na 300 položkách produktů X5 Ready Food, které jsou dodávány do 460 supermarketů Perekrestok.

— Jak firma pracuje se startupy a z jakých fází se skládá?

— Abychom našli společnosti pro spolupráci, procházíme různými akcelerátory, spolupracujeme s Gotechem a platformou moskevské vlády as Fondem rozvoje internetových iniciativ. Inovace hledáme nejen u nás, ale i v jiných zemích. Spolupracujeme například s podnikatelským inkubátorem Plug&Play a mezinárodními skauty — Axis, Xnode a dalšími.

Když poprvé pochopíme, že technologie je zajímavá, dohodneme se na pilotních projektech. Řešení zkoušíme v našich skladech a prodejnách, podívejte se na výsledek. K hodnocení technologií používáme vlastní testovací platformu A/B, která vám umožňuje jasně vidět účinek konkrétní iniciativy v porovnání s analogy.

Na základě výsledků pilotních akcí chápeme, zda je technologie životaschopná, a plánujeme ji spustit nikoli v 10-15 pilotních prodejnách, ale v celém maloobchodním řetězci.

Za posledních 3,5 roku jsme studovali asi 2 různé startupy a vývoj. Z toho 700 dosáhlo fáze škálování. Stává se, že se technologie ukáže jako příliš drahá, najdou se perspektivnější řešení nebo nejsme s výsledkem pilotu spokojeni. A to, co funguje skvěle na několika pilotních webech, často vyžaduje obrovské úpravy, které mají být zavedeny do tisíců obchodů.

— Jaký podíl řešení je ve společnosti vyvíjen a jaký podíl nakupujete z trhu?

— Většinu řešení vytváříme sami — od robotů, kteří nakupují cukr v Pyaterochka, až po unikátní multifunkční platformy založené na datech.

Často bereme standardní krabicové produkty – například pro doplňování zásob nebo řízení skladových procesů – a přidáváme je k našim potřebám. S mnoha vývojáři, včetně startupů, jsme diskutovali o technologiích správy sortimentu a cen. Nakonec ale začali vyrábět produkty sami, aby je přizpůsobili našim interním procesům.

Někdy se nápady rodí v procesu komunikace se startupy. A společně vymyslíme, jak lze technologii zlepšit v zájmu obchodu a implementovat do naší sítě.

Přesun na smartphone

— Jaké technologie budou v blízké budoucnosti určovat život maloobchodu? A jak se změní myšlenka inovativního maloobchodu v příštích pěti až deseti letech?

— Nyní online a offline v maloobchodě s potravinami fungují jako dvě nezávislé oblasti. Myslím, že se v budoucnu spojí. Přechod z jednoho segmentu do druhého bude pro klienta bezproblémový.

Nevím, co přesně nahradí klasické prodejny, ale myslím, že za deset let se prostorově i vzhledově hodně změní. Část operací se přesune z obchodů do spotřebitelských gadgetů. Kontrola cen, složení košíku, doporučení, co koupit za jídlo vybrané k večeři – to vše se vejde do mobilních zařízení.

Jako maloobchodní společnost chceme být se zákazníkem ve všech fázích zákaznické cesty – nejen když přišel do obchodu, ale i když se rozhoduje, co uvařit doma. A hodláme mu poskytnout nejen možnost nákupu v obchodě, ale i spoustu souvisejících služeb – až po objednání jídla z restaurace přes agregátor nebo připojení k online kinům.

Již byl vytvořen jeden identifikátor klienta, X5 ID, který vám umožní rozpoznat uživatele ve všech existujících kanálech. Do budoucna ji chceme rozšířit i na partnery, kteří s námi spolupracují nebo budou spolupracovat.

„Je to jako vytvořit si svůj vlastní ekosystém. Jaké další služby se do něj plánují zařadit?

— Již jsme oznámili naši předplatitelskou službu, je ve fázi výzkumu a vývoje. Nyní diskutujeme s partnery, kdo tam může vstoupit a jak to udělat pro kupující co nejvýhodněji. Doufáme, že do konce roku 2021 vstoupíme na trh se zkušební verzí služby.

Spotřebitelé se o výběru produktů rozhodují ještě před cestou do obchodu a jejich preference se formují pod vlivem mediální sféry. Sociální média, stránky o jídle, blogy, podcasty, to vše utváří preference spotřebitelů. Proto se naše vlastní mediální platforma s informacemi o produktech a potravinách stane jedním z kanálů interakce s našimi zákazníky ve fázi plánování nákupů.

Přihlaste se také k odběru kanálu Trends Telegram a zůstaňte informováni o aktuálních trendech a prognózách budoucnosti technologií, ekonomiky, vzdělávání a inovací.