Proč většina grafů a tabulek vypadá hrozně?

Vizualizace dat je výkonný nástroj pro předávání komplexních informací atraktivním způsobem. Náš mozek zpracovává a ukládá informace efektivněji a zvyšuje jejich dopad pomocí vizualizace. Nesprávná vizualizace dat však může způsobit více škody než užitku. Nesprávná prezentace může snížit obsah dat nebo v horším případě zcela zkreslit.

To je důvod, proč dobrá vizualizace závisí na dobrém designu. Nestačí jen vybrat správný typ grafu. Musíte prezentovat informace způsobem, který je snadno srozumitelný a snadno zobrazitelný, což divákům umožní vynaložit minimální úsilí navíc. Samozřejmě ne všichni designéři jsou experti na vizualizaci dat a z tohoto důvodu většina vizuálního obsahu, který vidíme, přiznejme si, nesvítí. Zde je 10 chyb, na které můžete narazit, a snadné způsoby, jak je opravit.

1. Porucha v segmentech koláčového grafu

Výsečové grafy patří k nejjednodušším vizualizacím, ale často jsou přetížené informacemi. Umístění sektorů by mělo být intuitivní (a jejich počet by neměl přesáhnout pět). Doporučuje se použít jeden z následujících dvou vzorů koláčového grafu, z nichž každý upozorní čtenáře na nejdůležitější informace.

Možnost 1: Umístěte největší sektor z pozice 12 hodin a dále ve směru hodinových ručiček. Druhý největší je od 12 hodin proti směru hodinových ručiček. Zbývající sektory mohou být umístěny níže, proti směru hodinových ručiček.

Možnost 2: Umístěte největší sektor z pozice 12 hodin a dále ve směru hodinových ručiček. Zbývající sektory následují po směru hodinových ručiček v sestupném pořadí.

2. Použití neplných čar ve spojnicovém grafu

Tečky a čárky jsou matoucí. Místo toho použijte plné čáry v barvách, které lze od sebe snadno odlišit.

3. Nepřirozené rozložení dat

Informace by měly být prezentovány logicky, v intuitivním pořadí. Uspořádejte kategorie podle abecedy, podle velikosti (vzestupně nebo sestupně) nebo v jiném srozumitelném pořadí.

4. Hromadí se data

Ujistěte se, že se žádná data neztratí ani neskryjí za efekty návrhu. Můžete například použít průhlednost v plošném grafu, abyste zajistili, že prohlížeč uvidí všechny datové řady.

5. Práce navíc pro čtenáře

Udržujte data co nejjednodušší tím, že čtenáři pomůžete s grafickými prvky. Chcete-li například zobrazit trendy, přidejte do bodového grafu spojnici trendu.

6. Poškození dat

Ujistěte se, že všechny reprezentace dat jsou přesné. Prvky bublinového grafu by například měly souviset podle oblasti, nikoli podle průměru.

7. Použití různých barev na teplotní mapě

Některé barvy vynikají více než jiné a zvyšují váhu dat. Místo toho použijte různé tóny stejné barvy k zobrazení intenzity nebo použijte rozsah spektra mezi dvěma podobnými barvami.

8. Příliš tenké nebo příliš tlusté sloupce

Při tvorbě prezentace chcete popustit uzdu kreativitě, ale pamatujte, že pro diváka bude snazší vnímat harmonický diagram. Vzdálenost mezi sloupci histogramu by měla být rovna polovině šířky sloupce.

9. Data obtížně porovnatelná

Srovnání je pohodlný způsob, jak ukázat rozdíly, ale nebude fungovat, pokud to divák nemůže snadno udělat. Údaje by měly být prezentovány tak, aby je čtenář mohl snadno porovnávat.

10. Použití 3D grafů

Vypadají skvěle, ale 3D tvary mohou zkreslovat vnímání, a tím zkreslovat data. Pracujte s 2D tvary, abyste správně prezentovali informace.